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20世紀70年代初，一名名叫Geoffrey Hinton的英國研究生開始製作簡單的數學模型，來描述人腦中的神經元是如何直觀地理解世界的。被稱為人工神經網路的技術幾十年來一直被認為是不切實際的。但是在2012年，Hinton和他在多倫多大學的兩個研究生用神經網路來大幅提高計算機識別照片中物體的準確性。不到六個月，谷歌就收購了一家由三名研究人員創辦的初創公司。以前模糊的人工神經網路現在是矽谷的熱門話題。
深度學習是傳統神經網路的發展延伸，隨著AlphaGo的熱潮成為當前機器學習最火熱的前沿方向之一，大規模數據集加上深度卷積神經網路( CNNs )強大的表達能力，形成了超精確和魯棒的模型。只有一個挑戰仍然存在：如何設計你的模型。
深度學習領域的特點是適合讀的成熟教材幾乎沒有，但有浩瀚如煙的一大堆論文構成整個知識體系的各種細節，所以體系化這些知識，是學習者面對的首要困難。其次，這些領域大多涉及深澀艱難的演算法模型，比如Hopfield網路，受限玻爾茲曼機，自編碼器，卷積神經網路，深度置信網路等，基礎稍差的人，估計即使花上幾年去讀，也不可能取得多大的自我進展。知識難以理解的程度超出了很多學習者的極限。
來吧
陸家嘴學堂
邀請AI技
術專家蝦米
推出 機器學習與深度學習進階一期（22天）
深度學習的浪潮重塑了很多的領域，也包括機器學習本身。本課程從Python基礎入手，逐步過渡到機器學習的基本問題（諸如回歸和分類），從中慢慢幫著學員建立使用機器學習解決問題的思維。課程中期會引入深度學習的概念，包括深度學習常用的組件例如卷積層、全連層等。在熟悉這些基本構件後，會進一步介紹深度學習在實際應用中的技巧。隨後以專題的形式介紹圖像分類、目標檢測、以及對抗學習一些新常用的模型。課程避免冗長的公式解讀，會從公式背後原理入手，幫助學員更好的理解各個知識點。
機器學習是一門偏工程的學科，本課程安排了很多的案例講解，或是動手實現簡單模型，或者分析複雜模型的實現過程。此外機器學習的模型和演算法很多，本課程不會為寬泛的覆蓋過多的演算法，而是精心選取最常用知識點進行講解。我們深知培養學員使用機器學習解決問題的思維，其意義遠遠大於演算法的灌輸。
蝦米
AI技術專家、阿里巴巴 機器學習高級演算法工程師
計算機碩士。畢業後在Canon研究院從事機器學習、計算機視覺的研究，對人臉表情和人體姿態識別經驗豐富。後加入阿里巴巴，從事deep learning相關的工作。分別參與對抗學習、混合精度訓練、模型可解釋性相關的項目。使用對抗學習發布阿里巴巴第一套AI字體。發表學術論文多篇，3篇專利正在申請。
// 課程詳情 //
早鳥活動優惠：
拼團優惠價
199元
課程原價：
899元
開課時間：
2月22開課
課程更新頻次：
每周二和周四晚上20:00-21:00
每學時時長：
50分鐘左右
課程形式：
錄播視頻 & 微信群互動 & 直播答疑
學習：
通過微信服務號（陸家嘴學堂）在線學習
有同步課件可以下載，一次付費永久觀看。
作業：
每次課程更新後，將通過服務號發布實戰作業
授課形式：
手機、電腦均可直接登錄聽課
課後：
安排專門答疑時間，解決學員學習問題。
課程容量：
共22天18章22節
聽課方式：
報名後可在
「
陸家嘴學堂
」-「學堂頻道」-「頻道首頁」-「
深度學習之tensorflow進階一期（22天）
」
。課程專欄中的
「課程後續操作指南」
會指示操作進行掃碼驗證入群，加入班級群後按照班主任提示等待正式開課即可。
團購優惠
原價899元，拼團優惠價
199元
課程報名
長按識別二維碼即可報名哦
有任何問題都可以諮詢陸家嘴學堂助教zndb001
聽課流程：
1. 掃碼支付購買課程
2. 關注公眾號「陸家嘴學堂」
3. 點開公眾號「
陸家嘴學堂
」里中間的菜單「學堂頻道」，可在課程列表裡找到「報名的課程」，點開即可聽課
4. 在「
課程
」的「目錄」里，有「必讀」，點開即可掃碼進入付費群。（付費群用於同學們交流溝通，不影響正常聽課）
註：
1. 本課程為一次性付款，無需繳納其它任何費用，在第一節課更新後48小時內可申請退款，48小時後不予退款，報名前請謹慎考慮。
2. 如果你有其他相關問題，可以加課程顧問微信(zndb001)諮詢相關事宜。
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